Test de Fischer

Bonjour, est-ce que le test de Fischer peut s'appliquer à plus de deux groupes ?

Merci d'avance

Bonjour bitchiz !

Quand tu compares deux moyennes et que tu as au moins un effectif <30, tu dois montrer que :
- La distribution des valeurs est gaussienne dans chaque groupe.
- Les variances sont homogènes. Tu utilises alors un test de Fisher (variance> / variance<), qui doit alors être non significatif : tu dois montrer l'absence de différence entre les variances pour pouvoir faire le test.
Si ces deux conditions d'application sont respectées, tu peux faire ton test de Student.
=> Donc ici tu utilises Fisher lorsque tu as deux groupes pour montrer l'homogénéité des variances.

Quand tu souhaites comparer plus de deux moyennes, tu vas faire un test d'analyse des variances (ou ANOVA), tu dois alors montrer que :
- La distribution des valeurs est gaussienne dans chaque groupe.
- Les variances sont homogènes. Tu dois alors faire un test de Hartley (variance> /variance<) /!\ c'est le même but que pour Fisher dont j'ai parlé plus haut, mais les ddl sont différentes ! En effet tu n'as pas le même nombre de moyennes à comparer.
=> Si tes CA sont vérifiées, tu peux faire un test de Fisher (variance inter-groupe/variance résiduelle) pour montrer s'il y a une différence ou non entre tes différents moyennes.

Conclusion :
- Quand tu as deux groupes : tu peux utiliser Fisher pour montrer l'homogénéité des variances, mais faire une ANOVA quand tu as deux groupes ne sert à rien, c'est compliqué et fastidieux, le calcul est horrible...
- Quand tu as plus de deux groupes, tu utilises Fisher pour montrer la différence ou non entre plusieurs moyennes. C'est ton analyse de variances. C'est un calcul compliqué, dont la formule n'est pas à connaître par coeur, et est d'ailleurs difficile à refaire, je doute que ça puisse tomber. Mais on peut vous donner le résultat du test et vous demander de l'interpréter sans que vous aillez le calcul à faire, donc le test est tout de même à bien comprendre !

J'espère avoir répondu à ta question

Bisous bisous, bon courage !

Merci d'avoir répondu rapidement et d'une façon très détaillé !

Mille merci