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Comparaison de moyennes et caractère gaussien

2 participants

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Comparaison de moyennes et caractère gaussien Empty Comparaison de moyennes et caractère gaussien

Message  sisi Mar 23 Oct - 21:14

Bonsoir,
je me pose une question à propos des CA du test de Student dans le cas de
données non-appariées :
quand n est supérieur à 30, on part du principe que la moyenne suit une distribution gaussienne,
mais quand n est inférieur à 30, je ne comprends pas si c'est l'échantillon ou la moyenne qui
doit être gaussien(ne) ? J'ai noté dans mon cours que c'est l'échantillon, mais j'aimerais en être sûre…
Merci beaucoup,
bonne soirée ! Smile

sisi

Messages : 215
Date d'inscription : 05/04/2018

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Comparaison de moyennes et caractère gaussien Empty Re: Comparaison de moyennes et caractère gaussien

Message  Batmomo Mar 23 Oct - 23:03

Salut !
Effectivement si N < 30 tu vérifies si l'échantillon est gaussien !
Pour cela tu compare la répartition observée à une répartition théorique de type gaussienne via un X^2 observé à théorique
Et par la même occasion, si tu échantillon est gaussien ta moyenne suivra une répartition gaussienne (la réciproque étant fausse : si ta moyenne est gaussienne, ton échantillon ne l'est pas forcément) Wink

Dans le cas où N > (ou égal) à 30, la fait que la moyenne suive une répartion gaussienne est un critère suffisant pour utiliser la loi de Gauss ; tu n'as donc pas besoin de vérifier si ton échantillon est gaussien ! Wink

_________________
En espérant avoir pu t'éclairer,

Florian GUENIN
Interne en médecine nucléaire
Batmomo
Batmomo

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Date d'inscription : 25/09/2018
Localisation : Générateur nucléaire de la Batcave
Emploi/loisirs : Transporteur du Chevalier Noir la nuit et enseignant le jour

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Comparaison de moyennes et caractère gaussien Empty Re: Comparaison de moyennes et caractère gaussien

Message  sisi Mer 24 Oct - 9:16

Okay merci pour cette réponse ! Very Happy

sisi

Messages : 215
Date d'inscription : 05/04/2018

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Comparaison de moyennes et caractère gaussien Empty Re: Comparaison de moyennes et caractère gaussien

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