Test de Kruskall Wallis

Salut,

Dans le chapitre sur les tests non paramétriques, en particulier pour le test de Kruskall Wallis j'ai du mal à comprendre une chose. En effet, nous avons vu en cours que si nous avons plus de 2 groupes et que le test est significatif alors on tente d'expliquer cette différence par la Méthode de Bonferroni.

Premièrement, peut-on faire la méthode de Shwartz dans ce contexte ? ou seul Bonferroni est à utilisé ?

Je me permets de prendre un exemple si on nous demande de comparer A et B  puis A et C. et enfin B et C
Alors, pour expliquer notre différence doit-on refaire un test du Kruskall Wallis entre A et B  puis A et C. et enfin B et C  ?

Mais dans ce cas quand le prof nous dit on utilise Bonferroni la seule chose à faire c'est diviser Alpha par le nombre de groupe, rien de plus à faire pour cette méthode ? (Je dis cela car pour moi on devrait comparer les moyennes des groupes 2 à 2 or dans son diapo le prof re calcule le KW )


Enfin, dans son diapo le prof dit qu'il est possible de faire un test de la Médiane mais je ne vois pas pourquoi ? En quoi l'interprétation de la médiane nous renseigne t elle sur la comparaison des groupes dans ce contexte ? De même le test de la Médiane ne s'utilise que pour [b]2 groupes ou 2 et plus??


Merci de votre aide

Salut !

Pour répondre à ta première question, après un Kruskall Wallis il faut forcément passer par une méthode de Bonferroni

Si dans ton test de KW tu comparais A,B et C et que ton test est significatif tu vas comparer AvsB, AvsC et BvsC.
Il faut que tu te dises que chaque comparaison est à voir comme une nouvelle situation. Tu vas donc si possible appliquer un test de Student, si le Student n'est pas applicable tu appliqueras un test de la médiane, et si le test de la médiane n'est pas utilisable tu passeras par un Kruskal Wallis. Il faut reprendre ta réflexion statistique à chaque comparaison !
Et pour chacune des comparaisons, tu utilises un risque alpha tel que : alpha initial / nombre de comparaisons

Merci beaucoup pour cette réponse !