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Tutorat Licence Santé Lille Catho :: L1 - Statistiques :: Questions à propos des Talc-Khôlles (TK) et des tutorats :: TK & Tutos 2018-2019
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TK2 - QCM 16
VM Sam 9 Nov - 17:00
Bonjour,
Le VIH touche environ 170000 personnes en France pour une population d’environ 67 million d’habitants. On effectue une sérologie du VIH sur 5000 Français. 20 personnes de cet échantillon sont atteintes du VIH. 18 de ces personnes atteintes ont une sérologie positive. 28 personnes en tout ont une sérologie positive.
On cherche à évaluer cette méthode de diagnostic du VIH.
Concernant les valeurs prédictives positives et négatives:
e. VPN = 0,99 ± 0,0027
Je ne comprends pas comment vous trouvez un IC de 0,0027.
Personnellement j'ai fait √((VPN(1-VPN))/5000) x 1,96 mais j'obtiens 0,00046.
Pourriez-vous détailler le calcul ?
Merci
Le VIH touche environ 170000 personnes en France pour une population d’environ 67 million d’habitants. On effectue une sérologie du VIH sur 5000 Français. 20 personnes de cet échantillon sont atteintes du VIH. 18 de ces personnes atteintes ont une sérologie positive. 28 personnes en tout ont une sérologie positive.
On cherche à évaluer cette méthode de diagnostic du VIH.
Concernant les valeurs prédictives positives et négatives:
e. VPN = 0,99 ± 0,0027
Je ne comprends pas comment vous trouvez un IC de 0,0027.
Personnellement j'ai fait √((VPN(1-VPN))/5000) x 1,96 mais j'obtiens 0,00046.
Pourriez-vous détailler le calcul ?
Merci
VM- Messages : 153
Date d'inscription : 01/12/2018
Re: TK2 - QCM 16
Vault Sam 9 Nov - 21:22
Salut !
En rappel, la Valeur Prédictive Négative correspond à la proportion d'individus non malades ayant un test négatif parmi l'ensemble des individus ayant un test négatif .
La formule dans le cas d'une prévalence respectée permet de s'en souvenir : VN/ VN + FN
Lors du calcul de l'intervalle de confiance de ta valeur prédictive négative, l'effectif a utiliser est donc celui des individus ayant un test négatif (qu'ils soient malades ou non).
A la lecture de l'énoncé, on peut construire ce tableau (avec en gras les données fournies par l'énoncé) :
Du coup, pour redétailler ton calcul :
On trouve une VPN à 0,99.
Le calcul de l'IC est donc le suivant : 1,96 * √(0,99*(1-0,99))/ 4972) = 0,0027
Par analogie, dans le cas du calcul de l'IC d'une Valeur Prédictive Positive, on utiliserait comme effectif l'ensemble des individus ayant un test positif soit la marge de T+ (ici 28)
J'espère que tout cela t'est un peu plus clair,
Bon courage
En rappel, la Valeur Prédictive Négative correspond à la proportion d'individus non malades ayant un test négatif parmi l'ensemble des individus ayant un test négatif .
La formule dans le cas d'une prévalence respectée permet de s'en souvenir : VN/ VN + FN
Lors du calcul de l'intervalle de confiance de ta valeur prédictive négative, l'effectif a utiliser est donc celui des individus ayant un test négatif (qu'ils soient malades ou non).
A la lecture de l'énoncé, on peut construire ce tableau (avec en gras les données fournies par l'énoncé) :
| T+ T - M+ 18 2 20 M- 10 4970 4980 28 4972 5000 |
On trouve une VPN à 0,99.
Le calcul de l'IC est donc le suivant : 1,96 * √(0,99*(1-0,99))/ 4972) = 0,0027
Par analogie, dans le cas du calcul de l'IC d'une Valeur Prédictive Positive, on utiliserait comme effectif l'ensemble des individus ayant un test positif soit la marge de T+ (ici 28)
J'espère que tout cela t'est un peu plus clair,
Bon courage
Vault- Messages : 132
Date d'inscription : 20/09/2018
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