alpha bonferroni

Bonsoir!
on a vu que si le test était significatif avec ANOVA on pouvait utiliser la méthode de bonferroni avec un alpha recalculé. Comme on n'a pas fait d'exemple en cours je ne suis pas sure d'avoir compris comment "utiliser" cet alpha recalculé.
Imaginons qu'on trouve que le nouvel alpha = 1.85%, et qu'on fait un student ou chi2, il faudra trouver un epsilon théorique ou t théorique dans la table avec alpha=0,0185 c'est bien ça? et si la valeur précise de alpha ne s'y trouve pas on prend celle qui s'en rapproche le plus?

Salut !

Rien ne vaut un exemple pour expliquer cela !

Imaginons que tu veuilles comparer la taille de pingouins de trois échantillons A, B et C avec un risque alpha de 5% => tu utilises donc comme test une ANOVA
Quand ton ANOVA est significative, tu veux savoir de quel groupe vient cette significativité et ce soit par une méthode de Schwartz, soit une Méthode de Bonferroni.

Comment ça marche cette méthode de Bonferroni ? Tu vas tout simplement comparer tes échantillons deux à deux
=> A vs B
=> A vs C
=> B vs C

Et pour chacun de ces comparaisons tu reprends ta logique statistique à 0 ! Pour comparer A et B tu regardes si les conditions sont remplies pour effectuer un test de l'écart réduit ; si tu ne peux pas tu regardes si tu peux faire un test de Student ; si à nouveau tu ne peux pas tu te diriges vers un test non paramétrique ...
On parle de Méthode et non de Test de Bonferonni ! Donc pour chacune des comparaisons de la méthode de Bonferoni il faut utiliser le test le mieux adapté à la situation.

Deuxième point de cette méthode : la "correction du risque alpha"
C'est le point spécifique => chacun de test prendra comme risque alpha : alpha initial / nombre de comparaisons
Ici ton alpha initial de l'ANOVA est de 5%, et tu as 3 comparaisons à faire dans la méthode de Bonferonni => pour chacun des 3 comparaisons tu utiliseras comme risque alpha = 5%/3 = 1,67% !
Et comme pour tout risque alpha, tu recherchas la valeur théorique correspondante à ce nouvel alpha dans la table du test que tu as utilisé