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Indépendance et appariées

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Indépendance et appariées  Empty Indépendance et appariées

Message  L.ourson Mar 4 Avr - 14:41

bonjour , est ce que deux données peuvent être indépendantes et appariées ?
Bonnne journée

L.ourson

Messages : 38
Date d'inscription : 28/09/2022

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Indépendance et appariées  Empty Re: Indépendance et appariées

Message  Batmomo Mer 12 Avr - 1:41

Salut !
Ce sont des notions bien différentes attention !

Données dépendantes / indépendantes :
Ce n'est pas une caractéristique de la donnée mais ce que tu cherches à savoir avec les tests statistiques.
Ex1 : la couleur des yeux est-elle liée au sexe ? Si ton X² est significatif alors couleurs des yeux et sexe seront des données présentant un lien (ou dépendantes), si ton X² n'est pas significatif alors on ne rejettera pas que la couleur des yeux et sexes sont des données sans lien (indépendantes)
Ex2 : le poids et la taille sont-ils liés par une quelconque relation mathématique ? Si ton coefficient r de corrélation est significatif alors le poids et la taille seront liées (dépendantes), si ton coefficient r ne l'est pas alors les on ne rejettera pas que les variables ne sont pas liées (indépendantes)

Données appariées / non appariées :
Ce sont bien des caractéristiques de données qui nous orientent vers quels statistiques utiliser.
- Les données appariées sont des données qui sont mesurées sur un même objet / une même personne.
Ex : On veut comparer les troponines (marqueur de souffrance cardiaque) chez des individus avant et après un infarctus du myocarde => on va mesurer les troponines avant l'infarctus ainsi qu'après mais chez les même personnes. Ainsi pour chaque personne on aura un couple de valeurs avant et après infarctus, nous ferons donc pour chaque personne la différence avant/après afin de calculer la moyenne des différences et réaliser un test de l'écart réduit apparié sur la moyenne des différences
- Les données non appariées sont des données mesurées chez des objets / personnes différentes.
Ex : On veut comparer les troponines après un infarctus dans les groupes A (ayant reçu de l'aspirine) et B (ayant reçu de l'homoépathie) => la troponine est mesurée chez les personnes du groupe A et du groupe B, elles sont non appariées et nous utiliserons donc un test de l'écart réduit classique

Si on sort du domaine des statistiques inférentielles pour aller dans celui des statistiques Bayesiennes, l'indépendance peut-être un adjectif utilisé pour caractériser deux probabilités entre elle ; mais c'est une autre sujet ...

En espérant avoir pu t'éclairer et te souhaitant bon courage pour cette dernière ligne droite,
Florian GUENIN
Batmomo
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