Concours blanc QCM 6

Salut

Je ne comprend pas comment Pr Charkaluk arrive à trouver un X2MN égal à 0,13
Je trouve 0,015 en le calculant...

Comme b+c < 10, je fais une correction de Yates
X2 = (|b-c|-1)^2/(b+c)
X2 = (|3-5|-1)^2/(3+5)
X2 = 0,015

Merci d'avance

Coucou,

j'ai fait la meme chose avec la correction de yates et je trouve 0,125. j'ai fait 1/8.

Salut !

Pour reprendre le calcul du X² de Mc Nemar, on voit en premier lieu que b+c < 10 <=> 3+5 < 10
Les conditions d'applications n'étant pas respectées on utilise une correction de Yates sur notre X² de Mc Nemar, la formule a utiliser est donc la suivante :

X²MN = (|b-c|-1)² / (b+c), en découle le calcul ...
X²MN = (|3-5|-1²)/(3+5)
X²MN = (2-1)²/8
X²MN = 1²/8
X²MN = 1/8 <=> 0,125

A partir de là c'est une simple histoire d'arrondi ! Le correcteur (ou la correctrice) à décider d'utiliser seulement 2 chiffres après la virgule, ce qui explique que 0,125 soit arrondit à 0,13.
Sur les histoires d'arrondi ne vous prenez jamais trop la tête, faîtes au plus précis possible cela n'impactera jamais votre raisonnement !

Ah oui j'ai mal rentré mes données dans ma calculatrice...
Merci pour ton aide

Salut !!

Toujours concernant cette question, je ne comprend pas bien à la proposition c) comment on fait pour savoir si les jugements discordants sont déséquilibrés :/

Merci d'avance !

Coucou
Moi je comprends pas comment on trouve les a b c d
J’arrive à trouver f1 f2 g1 g2 mais pour le reste je suis bloquée à la construction de tableau

Salut à tous,

Comme il y a plusieurs questions je vais répondre en deux temps;
• Tout d'abord à la question sur l'équilibre des discordances :

Tu fais face à des données qualitatives appariées, et ici ta question c'est de savoir s'il y a concordance (ou similitude) des jugements, donc, tu vas réaliser un calcul du coefficient de concordance Kappa et l'interpréter. Une fois cela fait, tu dois faire une recherche d'un biais systématique, c'est-à-dire rechercher un déséquilibre dans la répartition de tes données : c'est ça la recheche d'un déséquilibre! En fait, cela consiste en la réalisation d'un Chi 2 de MacNemar  
Donc tout simplement tu vas faire un Chi 2 de MN comme vu dans les cours, si ce dernier est significatif, cela signifie qu'il y a un déséquilibre.

• Concernant la question sur les "a,b,c,d" du tableau :  

Dans le cadre de cet exercice, on te dit qu'un dosage de lipase > 60 U/L est considéré comme anormal, donc finalement tu vas séparer tes patients en 2 groupes : ceux dont la lipase < 60 (que tu peux noter - ) et ceux qui ont une lipase >60 U/L (que tu peux noter +). Mais, tu dois aussi les séprer en fonction des automates qui les ont évalués (données qualitatives appariées...).
En fait, pour remplir tes données, tu n'as pas d'autres solutions que de regarder dans le tableau et compter le nombre de discordances par exemple (A-/B+), et c'est ainsi que tu as le tableau trouvé par le correcteur... Je ne sais pas si c'est très clair... par exemple si on prend le patient 14 : ton automate A ne trouve pas un taux de lipase anormal alors que l'automate B oui = discordance entre les 2 automates! et tu recherches une discordance à chaque ligne comme ça.
Est-ce que c'est plus clair..?

N'hésitez pas si ce n'est toujours pas bien compris!
Bon courage!

Salut !! 

encore et toujours pour ce QCM pourquoi la e est fausse ? :/

Mercii 

Salut!
La réponse E est fausse car tu travailles avec une concordance, donc compares ton Kappa à epsilon.sK0 (c'est-à-dire l'intervalle de confiance de K0), or ton K < epsilon.sk0 donc : non significatif!

J'espère que c'est plus clair !
Bon courage