Quand utiliser un test de l'écart réduit
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Quand utiliser un test de l'écart réduit
Hello !
Dans les colles ou tk, on trouve plusieurs fois la proposition "on peut utiliser le test de l'écart réduit"
Alors je sais que ma question est surement chiante, mais est ce que vous pourriez me préciser dans quels cas/ à la place de quels tests peut -on utiliser le test de l'écart réduit ou au moins quelques pistes ?...
merci !
Dans les colles ou tk, on trouve plusieurs fois la proposition "on peut utiliser le test de l'écart réduit"
Alors je sais que ma question est surement chiante, mais est ce que vous pourriez me préciser dans quels cas/ à la place de quels tests peut -on utiliser le test de l'écart réduit ou au moins quelques pistes ?...
merci !
Eline-Bobo- Messages : 255
Date d'inscription : 30/09/2014
Age : 28
Re: Quand utiliser un test de l'écart réduit
Hello !
Ta question n'est pas chiante, et c'est très bien de la poser !
Le test de l'écart réduit permet de comparer deux pourcentages entre eux.
- Pour des données qualitatives, on l'utilise quand on réalise une comparaison d'un pourcentage observé (15% de blonds dans l'échantillon) à un pourcentage théorique (30% en théorie dans la population). On peut par exemple l'utiliser quand on souhaite vérifier si la prévalence est respectée dans notre échantillon lorsqu'on veut calculer VPP et VPN (c'est bien une comparaison d'un pourcentage théorique => la prévalence, à un pourcentage observé => le nombre de malade sur l'effectif de l'échantillon).
- Pour des données quantitatives, l'écart réduit permet de comparer une moyenne théorique/ou observée à une moyenne observée dans le cas où n>30.
En fait, le test de le Student est le même test que l'écart réduit mais adapté aux petits échantillons. Ainsi tu remarques que plus tu prends un grand échantillon, plus la valeur de t dans la table de Student se rapproche de 1,96 (= epsilon) quand alpha = 5%.
Je crois que M. Forzy préfère que vous fassiez toujours un X2 dans le cas de données qualitatives et un Student dans le cas de données quantitatives.
Voilààà
Bon week end
Ta question n'est pas chiante, et c'est très bien de la poser !
Le test de l'écart réduit permet de comparer deux pourcentages entre eux.
- Pour des données qualitatives, on l'utilise quand on réalise une comparaison d'un pourcentage observé (15% de blonds dans l'échantillon) à un pourcentage théorique (30% en théorie dans la population). On peut par exemple l'utiliser quand on souhaite vérifier si la prévalence est respectée dans notre échantillon lorsqu'on veut calculer VPP et VPN (c'est bien une comparaison d'un pourcentage théorique => la prévalence, à un pourcentage observé => le nombre de malade sur l'effectif de l'échantillon).
- Pour des données quantitatives, l'écart réduit permet de comparer une moyenne théorique/ou observée à une moyenne observée dans le cas où n>30.
En fait, le test de le Student est le même test que l'écart réduit mais adapté aux petits échantillons. Ainsi tu remarques que plus tu prends un grand échantillon, plus la valeur de t dans la table de Student se rapproche de 1,96 (= epsilon) quand alpha = 5%.
Je crois que M. Forzy préfère que vous fassiez toujours un X2 dans le cas de données qualitatives et un Student dans le cas de données quantitatives.
Voilààà
Bon week end
Chloé W.- Messages : 140
Date d'inscription : 01/11/2013
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