Livre M.Forzy - QCM 66

Bonjour  
Je ne comprend pas pourquoi cette proposition de réponse est fausse:
- La moyenne calculée sur l'échantillon donne une bonne approximation de la moyenne de la population si la distribution des valeurs est gaussienne dans l'échantillon

Merci pour votre réponse

Salut !  

Personnellement j’aurais plutôt eu tendance à la compter comme juste car la moyenne calculée dans l’échantillon donne en général une bonne approximation de la moyenne de la population si :
        - l’échantillon a été correctement constitué : tirage au sort
        - l’échantillon est suffisamment grand (n > 30)
et que si la distribution des valeurs est gaussienne dans l’échantillon c’est généralement que ces 2 conditions sont vérifiées.

De plus, puisque la distribution de valeurs est gaussienne, la moyenne et l’écart-type sont de bons paramètres de représentation de l’échantillon.

Après, est-ce qu’il s’agit d’une erreur dans la correction du livre, ou d’un piège parce que ce n’est pas parce que la distribution des valeurs est gaussienne dans l’échantillon qu’il est suffisamment grand et correctement constitué (et donc que sa moyenne est une bonne approximation de celle de la population), seul Forzy pourrait te répondre…

Courage !  

D'accord mercii