Concours UE4 2012/2013 - Q9

Hello !



J'ai un petit soucis pour la question 9, j'ai fait un test de l'écart réduit, j'ai pris e, l'écart = 4000-3500, l'écart entre notre valeur et la moyenne, et j'ai divisé par l'écart en prenant la proba d'être au-dessus de 4000g, donc (16+5)/160 = 0,13125
Mon calcul fait : epsilon = (4000-3500) / sqrt ( (0,13125*(1-0,13125)) / 160 ) mais le problème c'est que je trouve un epsilon BEAUCOUP trop grand... je trouve 18729,8, donc c'es faux.
J'ai essayé en prenant l'écart type de la moyenne donnée dans l'énoncé, mais je trouve un epsilon encore trop grand... Est-ce que vous pourriez m'aider svp?

Merci

Salut !

Généralement, quand on te donne l'écart-type tu n'as pas besoin de t'embêter à le calculer !

Quel calcul as-tu fait pour trouver un epsilon trop grand en utilisant l'écart-type qu'on te donne ?

Normalement tu devrais avoir : epsilon = (4000 - 3500)/500 = 1.

Réessaye avec ça et relances moi si tu bloques encore !

PS : essaye de respecter le format qu'on a fait pour le titre des questions, ça nous a pris pas mal de temps, c'est pas pour rien ! (c'était le moment relou ^^)

Hello,

Mais dans l'énoncé on donne l'écart-type de la population donc ce n'est pas l'écart-type de l'échantillon? On doit quand même le prendre pour notre calcul?

Car du coup j'ai essayé de calculer l'écart-type de l'échantillon en essayant de calcul p pour cet échantillon , donc j'ai pris le nombre d'enfants avec une moyenne > 4000g donc 21 enfants que j'ai divisé par n(éch)=160, ce qui me donne une proba de 0,13125, pour avoir q j'ai fait 1-0,13125 et j'ai utilisé la formule de l'écart-type avec la racine, et n=160, et c'est avec ça que je trouve un epsilon beaucoup trop grand...

(Je ferai attention pour le titre je ne savais pas qu'il y avait un nombre de caractères minimum )

Coucou !

En général, il vaut mieux prendre l'écart-type de la population quand on te le donne car il est plus précis que celui de l'échantillon !

Bonjour!
J'ai calculé epsilon à partir de ce que tu as noté : epsilon = 500/500=1 et j'ai trouvé 32% ds la table de l'écart réduit.
Pourquoi cette réponse est elle fausse?

Salut !

Parce que le risque alpha est réparti de manière symétrique de part et d'autre de l'intervalle de confiance, tu as juste oublié de le diviser par 2 !  

Merci bcp!