Tests unilatéral et bilatéral

Salut!
Je n'ai pas très bien compris la notion de test unilatéral et bilatéral

Salut !

Tout d'abord on se souvient que l'interprétation de P (la significativité) se fait avec des tables de significativité et en fonction de l'hypothèse de ton test.

Un test bilatéral est associé à une d’hypothèse alternative selon laquelle le signe de la différence potentielle est inconnu. Par exemple, nous cherchons à comparer les moyennes de deux échantillons A et B. Avant de mettre en place l’expérimentation et de lancer le test, nous ne savons pas avec certitude si A serait supérieur à B ou le contraire, dans la situation où une différence entre A et B serait mise en relief par le test. Ceci nous conduit à opter pour un test bilatéral, associé à l’hypothèse alternative suivante : moyenne(A) ≠ moyenne(B). (Les tests bilatéraux sont de loin les tests les plus couramment utilisés.)

Un test unilatéral est associé à une hypothèse alternative selon laquelle le signe de la différence potentielle est connu avant le lancement de l’expérimentation et du test. Dans l’exemple décrit plus haut, l’hypothèse alternative associée à un test unilatéral peut être écrite de la sorte : moyenne(A) < moyenne(B) ou moyenne(A) > moyenne(B), en fonction du signe attendu de la différence.

Pour prendre un autre exemple, quand nous faisons une concordance, on compare Ka (que nous avons calculé) à K0=0. Or nous savons que Ka ne peut pas être négatif, donc forcément l'hypothèse alternative Ka<K0 est inenvisageable ! La seule hypothèse alternative envisageable est que Ka > K0, c'est pour cela que nous disons que la concordance est un test unilatéral. On utilisera bien au passage une table unilatérale pour retrouver la valeur théorique

Ça va mieux ?

Oui merci!