UE4 ANOVA
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UE4 ANOVA
Bonjour
Juste pour la suite du test de ANOVA quand on applique Scwartz et qu'on doit réaliser un test de student pour les comparaisons 2 à 2 - car n> 30 ( si je ne me trompe pas) - Est ce qu'on doit re réaliser le processus de vérifications de l'homogénéité des variances par Fisher,.... Parce que on a pas besoin d'utiliser la variance commune sachant qu'on utilise la variance résiduelle mais est ce que tout de meme avant on doit faire Fisher ?
Je sais pas si c'est très clair
Voilaaa
Merci d'avance
Bon week end
Juste pour la suite du test de ANOVA quand on applique Scwartz et qu'on doit réaliser un test de student pour les comparaisons 2 à 2 - car n> 30 ( si je ne me trompe pas) - Est ce qu'on doit re réaliser le processus de vérifications de l'homogénéité des variances par Fisher,.... Parce que on a pas besoin d'utiliser la variance commune sachant qu'on utilise la variance résiduelle mais est ce que tout de meme avant on doit faire Fisher ?
Je sais pas si c'est très clair
Voilaaa
Merci d'avance
Bon week end
Patrick- Messages : 90
Date d'inscription : 01/03/2019
Re: UE4 ANOVA
Salut !
Quand tu procède par une méthode de Schwartz (dont le but est d'aller chercher de quel groupe vient la significativité d'une ANOVA si cette dernière est significative), soit des comparaisons 2 à 2, il faut se dire que chaque comparaison est un nouveau problème statistique ! Il faut regarder quel test appliquer et vérifier ses CA comme pour tout test statistique
Tu es alors dans le cas de comparaisons de données quantitatives 2 à 2 non appariées donc il existe 2 possibilités :
=> Si N > 30 dans les 2 échantillons : test de l'écart réduit
=> Si N <30 dans au moins 1 des échantillons : test de Student ; il va alors falloir vérifier les CA
- normalité de la distribution des valeurs dans chaque échantillon
- Homogénéité des variances (via le test de Fischer)
La particularité de cette méthode fera utilisé toujours la valeur résiduelle calculée précédemment bien que l'homogénéité des variances ait été vérifiée
Edit du post : dans l'ANOVA tu vérifies l'homogénéité des variances par la table de Hartley via le rapport s²max / s²min
Donc si il y a homogénéité des variances entre les deux plus éloignées il y aura forcément homogénéité entre toutes les variances => donc si dans une comparaison 2 à 2 un échantillon à N < 30 il faut bien évidemment vérifier ses CA ; sauf que l'homogénéité a été prouvée précédemment donc si tu la calculais elle serait forcément vérifiée !
Pour résumé et répondre à la question : si il y a homogénéité des variances pour l'ANOVA, la CA d'homogénéité pour les student 2 à 2 avc N < 30. est forcément vérifiée !
Quand tu procède par une méthode de Schwartz (dont le but est d'aller chercher de quel groupe vient la significativité d'une ANOVA si cette dernière est significative), soit des comparaisons 2 à 2, il faut se dire que chaque comparaison est un nouveau problème statistique ! Il faut regarder quel test appliquer et vérifier ses CA comme pour tout test statistique
Tu es alors dans le cas de comparaisons de données quantitatives 2 à 2 non appariées donc il existe 2 possibilités :
=> Si N > 30 dans les 2 échantillons : test de l'écart réduit
=> Si N <30 dans au moins 1 des échantillons : test de Student ; il va alors falloir vérifier les CA
- normalité de la distribution des valeurs dans chaque échantillon
- Homogénéité des variances (via le test de Fischer)
La particularité de cette méthode fera utilisé toujours la valeur résiduelle calculée précédemment bien que l'homogénéité des variances ait été vérifiée
Edit du post : dans l'ANOVA tu vérifies l'homogénéité des variances par la table de Hartley via le rapport s²max / s²min
Donc si il y a homogénéité des variances entre les deux plus éloignées il y aura forcément homogénéité entre toutes les variances => donc si dans une comparaison 2 à 2 un échantillon à N < 30 il faut bien évidemment vérifier ses CA ; sauf que l'homogénéité a été prouvée précédemment donc si tu la calculais elle serait forcément vérifiée !
Pour résumé et répondre à la question : si il y a homogénéité des variances pour l'ANOVA, la CA d'homogénéité pour les student 2 à 2 avc N < 30. est forcément vérifiée !
Dernière édition par Batmomo le Jeu 31 Oct - 22:32, édité 1 fois
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En espérant avoir pu t'éclairer,
Florian GUENIN
Interne en médecine nucléaire
Batmomo- Messages : 173
Date d'inscription : 25/09/2018
Localisation : Générateur nucléaire de la Batcave
Emploi/loisirs : Transporteur du Chevalier Noir la nuit et enseignant le jour
Re: UE4 ANOVA
donc on vérifie juste l'homogénéité via fisher et ensuite on applique directement le test de Student ( si homogénéité vérifiée) ?
Patrick- Messages : 90
Date d'inscription : 01/03/2019
Re: UE4 ANOVA
J'ai ajouté un Post Scriptum à mon message !
Batmomo- Messages : 173
Date d'inscription : 25/09/2018
Localisation : Générateur nucléaire de la Batcave
Emploi/loisirs : Transporteur du Chevalier Noir la nuit et enseignant le jour
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