Distribution gaussienne pour un test de Student

Bonjour,
J'ai remarqué une incohérence entre les TK et l'arbre décisionnel. Dans la TK 1 dans l'exercice sur les comparaison de moyenne il est dit que les moyennes devaient être gaussienne mais dans l'arbre décisionnel il est dit que ce sont les valeurs qui doivent être gaussienne.
Merci d'avance

Ce n'est pas vraiment une erreur mais une légère différence qui reste vraie
Pour une ANOVA ou un student (qq soit le type) la distribution des valeurs dans les échantillons doivent être gaussienne. C'est la vraie CA.
Mais pour les échantillons n > 30 on ne va pas vérifier que la distribution des valeurs est gaussiennes. En effet on se trouve dans la loi des grands nombres qui nous dit que la moyenne suit une répartition gaussienne. Le fait que la moy suive une repart normale est un critère suffisant pour appliquer une loi gaussienne !
Mais si n < 30 ; on va chercher a vérifier la répartion gaussienne des valeurs car c'est plus précis que la répartition gaussienne de la moyenne !