corrélation

bonjour la corrélation est bien que pour les test quantitatifs?
es ce que on peut aussi faire pour les données apparier et non apparier?
j'ai du mal a différencier quand c'est apaprier ou non
quelqu'un peut m'aider?
merci

Salut !

La corrélation est un test pour données quantitatives appariées !

Concernant les données appariées, ce sont des données qui ont en commun l'objet / l'individu ;

Par exemple si tu compares la taille dans 2 groupes différents,  tu compares certaines personnes à d'autres ; il n'y a aucune personne en commun dans les 2 groupes => les données sont donc indépendantes

Au contraire si tu compares la taille d'un individu quand il a 5 ans à sa taille quand il a 15 ans tu compares la taille de la même personne (à quelques années d'écart) => les données sont donc appariées

Pour un exemple de corrélation tu veux savoir si le poids a un lien avec la taille : le poids et la taille sera donc mesuré chez les même personnes pour y rechercher un lien ! Les données y sont donc appariées

merci

Hello, dans le diapo nous avons ça :


La prof sous entend donc pour la dernière partie que les données de natures différentes sont appariées ?
D'après ce qu'elle avait dit en cours je pensais que les données pouvaient l'être ou non du coup


Encore merci pour vos réponses rapides

Salut !

Effectivement la corrélation est pour des données appariées de natures différentes ; je m'explique par un raisonnement par l'absurde :

Si tu prenais des données de même natures appariées (donc mesurées chez la même personne) le cas serait le suivant : tu chercherais un lien entre la masse d'une personne et la masse de la même personne. Or la variable étudiée chez la personne est exactement la même. Une variable est forcément corrélée à elle-même car elle est elle-même !

La corrélation à pour but de savoir si il existe un lien, dans le cas de même nature il y en a forcément un ! Donc si tu cherches un lien entre poids et taille chez la même personne, les données n'étant pas de même nature, il faudra prouver qu'elles ont un lien entre elles ou non, d'où l'intérêt de la corrélation

ok merci ducoup si elles ne sont pas appariées ont fait comment merci?

Si les données ne sont pas appariées il n'y a pas de corrélation possible ; car si les données sont indépendantes il n'y a fondamentalement pas de lien possible
Pour prendre un exemple exagéré ce serait comme chercher le lien entre la taille des personnes à Paris et le nombre de frites mangé par personne à Marseille !