exercice application données quantitatives

Coucouuu

Je n'arrives pas à résoudre la question 2 pour cet exrcice

pour la première j'ai trouve que p = 15,5

Mais je vois pas comment procéder pour la question qui suit




HELPP

Salut !

La 2ème question te demande la probabilité d'observer une durée d'allaitement moyenne. On va donc travailler avec la notion de moyenne, relative à des caractères quantitatifs.

Le principe de cet exercice est similaire à la première question, à savoir, travailler avec la Courbe de Gausse suivante :



La différence majeure réside dans la valeur de l'écart-type, qui dans le cadre de la moyenne est : s/rac(N).
En rappel, lorsqu'on étudie une proportion de caractères dans un échantillon, on utilise comme écart-type : s.

On nous indique que 50 Nouveaux-Nés (NN) français sont inclus dans une étude. (On a donc N=50)
La probabilité d'observer une durée d'allaitement moyenne < 80 jours correspond à la partie verte de la courbe.

On cherche donc Epsilon, pour déterminer la valeur de α correspondante en dehors de l'IC établit.
On divisera cette valeur par 2 pour ne conserver que la partie < 80 jours.
C'est exactement la même chose que dans le premier exercice, car l'écart e ne change pas.

On a donc : e = Epsilon * s/rac(N)
Ainsi, Epsilon = e * rac(N)/s
AN : Epsilon = 40 * rac(50)/40
          Epsilon = 7,07

On compare notre Epsilon à sa valeur la plus proche située dans la table de l'écart-réduit.



On voit que pour Epsilon = 4,917, on a un α valant 0,000001, soit α=0,0001%.

Avec Epsilon =7,07, on se doute que α sera encore plus petit!
On ne peut donc pas quantifier exactement de façon numérique la probabilité d'observer une durée d'allaitement moyenne < 80 jours dans un échantillons de 50 NN. Mais on sait que cette dernière sera extrêmement faible