Significativité
4 participants
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Significativité
Bonjour,
J'aimerais savoir comme on trouve la significativité pour un test de student notamment. Je vous mets un exemple ci-dessous, où il est indiqué que p est compris entre 0,02 et 0,05.
Merci par avance pour votre aide
Exemple :
Question 4
Une fois le test mis en œuvre, quelles sont les réponses exactes ?
A. La valeur calculée est de 2,23
B. La valeur calculée est comparée à 0,05
C. La valeur calculée est supérieure à la valeur théorique
D. Le degré de significativité est < 0,01
E. Le lecteur A a été plus sévère que prévu.
Comparaison d’une moyenne observée à une moyenne théorique dans le cas de petits échantillons
t à (n-1) ddl = (m - µ)/(s/√n)
t = (6 – 5)/(2,153/√23) = 2,23
t calculé > valeur de référence : 2,074 et p < 0,05 (compris entre 0,05 et 0,02)
Le lecteur A a été moins sévère que prévu.
J'aimerais savoir comme on trouve la significativité pour un test de student notamment. Je vous mets un exemple ci-dessous, où il est indiqué que p est compris entre 0,02 et 0,05.
Merci par avance pour votre aide
Exemple :
Question 4
Une fois le test mis en œuvre, quelles sont les réponses exactes ?
A. La valeur calculée est de 2,23
B. La valeur calculée est comparée à 0,05
C. La valeur calculée est supérieure à la valeur théorique
D. Le degré de significativité est < 0,01
E. Le lecteur A a été plus sévère que prévu.
Comparaison d’une moyenne observée à une moyenne théorique dans le cas de petits échantillons
t à (n-1) ddl = (m - µ)/(s/√n)
t = (6 – 5)/(2,153/√23) = 2,23
t calculé > valeur de référence : 2,074 et p < 0,05 (compris entre 0,05 et 0,02)
Le lecteur A a été moins sévère que prévu.
Florette811- Messages : 70
Date d'inscription : 28/01/2020
Re: Significativité
Salut !
Le test de Student est significatif lorsque le t calculé est supérieur au t théorique, soit lorsque le alpha calculé (le degrés de significativé p) est inférieur au seuil alpha fixé par avance.
J'espère que c'est bon pour toi ^^
Le test de Student est significatif lorsque le t calculé est supérieur au t théorique, soit lorsque le alpha calculé (le degrés de significativé p) est inférieur au seuil alpha fixé par avance.
J'espère que c'est bon pour toi ^^
LinaLaD- Messages : 10
Date d'inscription : 14/09/2020
Age : 23
Re: Significativité
Salut !
Je ne comprend pas du coup alpha calculé c t calculé? si non comment connaît on le alpha calculé ?
Merci
Je ne comprend pas du coup alpha calculé c t calculé? si non comment connaît on le alpha calculé ?
Merci
ThaisAl- Messages : 9
Date d'inscription : 03/10/2020
Re: Significativité
Hello !
p (alpha calculé) et t sont deux valeurs différentes mais elles permettent d'interpréter la même chose, le caractère significatif ou non de la différence observée à la fin du test.
p est établi sur la base de pourcentages alors que t est établi sur la base d'effectifs pondérés.
A notre échelle, il n'est pas possible de déterminer p à moins de travailler directement avec la Table de l'écart-réduit.
En revanche, la table de Student (comme les autres tables) nous permet malgré tout d'évaluer le caractère significatif ou non d'une valeur obtenue à la fin d'un test.
C'est l'interprétation classique vue en cours :
- Si t < t théo --> non significatif
- Si t > t théo --> significatif
A partir de cela, on peut en déduire, dans le cas d'un risque alpha initial à 5%, que :
- Si notre résultat est non significatif, alors la valeur de la significativité sera donc supérieure à 5% (ou 0,05)
- Si notre résultat est significatif, alors la valeur de la significativité sera donc inférieure à 5% (ou 0,05)
J'espère que cela répond à ta question
p (alpha calculé) et t sont deux valeurs différentes mais elles permettent d'interpréter la même chose, le caractère significatif ou non de la différence observée à la fin du test.
p est établi sur la base de pourcentages alors que t est établi sur la base d'effectifs pondérés.
A notre échelle, il n'est pas possible de déterminer p à moins de travailler directement avec la Table de l'écart-réduit.
En revanche, la table de Student (comme les autres tables) nous permet malgré tout d'évaluer le caractère significatif ou non d'une valeur obtenue à la fin d'un test.
C'est l'interprétation classique vue en cours :
- Si t < t théo --> non significatif
- Si t > t théo --> significatif
A partir de cela, on peut en déduire, dans le cas d'un risque alpha initial à 5%, que :
- Si notre résultat est non significatif, alors la valeur de la significativité sera donc supérieure à 5% (ou 0,05)
- Si notre résultat est significatif, alors la valeur de la significativité sera donc inférieure à 5% (ou 0,05)
J'espère que cela répond à ta question
Vault- Messages : 132
Date d'inscription : 20/09/2018
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