corrélation

bonsoir,
quelle est la différence entre le coefficient de corrélation et la corrélation intra classes?

Bonsoir, 

Le coefficient de corrélation permet d'évaluer comme son nom l'indique la corrélation entre 2 variables aléatoires (et appariées bien évidemment).
Autrement dit, d'étudier l'intensité du lien entre 2 variables aléatoires X et Y.

Exemple : Le lien entre la taille et le poids des individus. C'est quantitatif, aléatoire et apparié.


L'étude du coefficient de corrélation intraclasse est un équivalent de la concordance pour des données quantitatives.
Ici, les variables sont toujours quantitatives, aléatoires et appariées, mais le lien qui les unit est encore plus fort : on ne s'intéresse plus à 2 variables qui seraient "seulement" appariées, il faut en plus qu'elles correspondent à la même mesure. On ne s'intéresse plus "juste" au lien, mais on veut savoir si les 2 mesures disent la même chose.

Un exemple pour t'éclairer : on dispose de 20 échantillons sanguins et on teste dessus 2 méthodes de dosage du cholestérol. On a donc 2*20 données, appariées. Elles correspondent en plus à la même mesure (obtenue par 2 méthodes différentes pour lesquelles on va s'intéresser à la concordance).
Sur ce type de données, un "simple" coefficient de corrélation serait forcément très fortement significatif (on mesure 2 fois la même chose, y'a intérêt que ça soit corrélé !), donc c'est peu intéressant.
On va donc s'intéresser beaucoup plus en détail au lien entre les deux, et utiliser la corrélation interclasse qui prendra en compte le fait que ces 2 séries sont d'office fortement corrélées, et qui nous donnera donc une idée de la concordance entre ces 2 mesures.


Pour en avoir discuté avec M. Forzy, c'est un outil encore peu répandu (tu ne le trouveras ni dans son livre ni sur internet), et il a une "manière à lui de le calculer" (je cite), mais il vous l'a présenté parce qu'on en verrait de plus en plus dans les publications scientifiques et que c'est donc intéressant de savoir que c'est l'équivalent de la concordance pour données quantitatives.



Ai-je répondu à ta question ?

daccord je vien de comprendre
merci beaucoup!