Significativite
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Significativite
Bonsoir
Je souhaiterais savoir à quoi correspond la significativité après avoir réaliser un test statistique ?
Par exemple lorsqu'on compare la significativité à 0,05, comment obtenons nous la significativité ( à quoi correspond cette valeur)?
Je ne sais pas si c'est très clair...
Je souhaiterais savoir à quoi correspond la significativité après avoir réaliser un test statistique ?
Par exemple lorsqu'on compare la significativité à 0,05, comment obtenons nous la significativité ( à quoi correspond cette valeur)?
Je ne sais pas si c'est très clair...
L.G- Messages : 89
Date d'inscription : 22/10/2020
Re: Significativite
Salut!
C'est une notion qui est assez "tordue" jusqu'à ce que tu la comprennes
En fait, la significativité, c'est la valeur à partir de laquelle tu décides de rejeter H0, ou encore, la plus petite valeur de alpha qui te permettrait de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.
C'est pourquoi, si la p-value de ton test est inférieure à ta significativité (notée alpha),alors tu décides de rejeter ton hypothèse nulle.
Mais, tu as certainement remarqué qu'on n'utilise que rarement la p-value de ton test, on utilise plus souvent la variable calculée de ton test (un Chi2, un t pour ton Student, un Epsilon...) que tu vas en fait comparer à la valeur théorique (trouvée dans la table correspondante) obtenue avec ton alpha (souvent choisi à 5%).
En tout cas, ce que tu dois retenir, c'est que :
- Si ta valeur observé > valeur théorique => significatif, rejet de H0
- Si ta valeur observée < valeur théorique => non significatif, non rejet de H0
J'espère que cela t'as un peu aidée...
Bon courage!
C'est une notion qui est assez "tordue" jusqu'à ce que tu la comprennes
En fait, la significativité, c'est la valeur à partir de laquelle tu décides de rejeter H0, ou encore, la plus petite valeur de alpha qui te permettrait de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.
C'est pourquoi, si la p-value de ton test est inférieure à ta significativité (notée alpha),alors tu décides de rejeter ton hypothèse nulle.
Mais, tu as certainement remarqué qu'on n'utilise que rarement la p-value de ton test, on utilise plus souvent la variable calculée de ton test (un Chi2, un t pour ton Student, un Epsilon...) que tu vas en fait comparer à la valeur théorique (trouvée dans la table correspondante) obtenue avec ton alpha (souvent choisi à 5%).
En tout cas, ce que tu dois retenir, c'est que :
- Si ta valeur observé > valeur théorique => significatif, rejet de H0
- Si ta valeur observée < valeur théorique => non significatif, non rejet de H0
J'espère que cela t'as un peu aidée...
Bon courage!
Ana M- Messages : 38
Date d'inscription : 01/10/2018
Age : 24
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