Données discordantes equilibrées

Bonjour,

Dans plusieurs QCM j'ai vu qu'il y'a marque :"Les discordances concernant le diagnostic de nouvelle lésion de sclérose en plaques sont équilibrées".
Je ne sais ni ce que ca veut dire, ni comment on peut le prouver. Pourriez vous m'aider avec cette notion?

Merci d'avance

Salut!!!

Dans ton exo, on te parle de données appariées et on va comparer leur répartition.
Tu vas avoir 2 médecins qui vont donner leur avis sur des patients en les catégorisant comme malades et non malades. Il faut que tu commences par construire ton tableau de contingence (comme la photo) pour bien te repérer.
Quand on te parle de discordances, tu ne regardes que les cases b et c du tableau. Tu vas déterminer si les discordances sont équilibrées. Ce qu'on veut dire par là c'est "est ce que le médecin A dit plus souvent oui que le médecin B?" ou "est ce que le médecin B dit plus souvent oui que le médecin A" ...
Si A dit plus souvent oui que B, dans ton tableau c>b
Si B dit plus souvent oui que A, b>c
Si A ou B ne disent pas plus oui ou non, b = c

Pour évaluer la répartition des discordances, tu fais un Chi2 de Mac Nemar: Chi2= (b-c)²/b+c
Ton H0 va être: les discordances sont réparties de façon homogène (b = c en gros)
et H1 : les discordances ne sont aps réparties de façon homogène

Si ton Chi2 est significatif, selon les valeurs de b et c tu vas trouver les sens de la répartition des discordances

J'espère que c'est clair pour toi!!
Bon courage

clarndo a écrit:Salut!!!

Dans ton exo, on te parle de données appariées et on va comparer leur répartition.
Tu vas avoir 2 médecins qui vont donner leur avis sur des patients en les catégorisant comme malades et non malades. Il faut que tu commences par construire ton tableau de contingence (comme la photo) pour bien te repérer.
Quand on te parle de discordances, tu ne regardes que les cases b et c du tableau. Tu vas déterminer si les discordances sont équilibrées. Ce qu'on veut dire par là c'est "est ce que le médecin A dit plus souvent oui que le médecin B?" ou "est ce que le médecin B dit plus souvent oui que le médecin A" ...
Si A dit plus souvent oui que B, dans ton tableau c>b
Si B dit plus souvent oui que A, b>c
Si A ou B ne disent pas plus oui ou non, b = c

Pour évaluer la répartition des discordances, tu fais un Chi2 de Mac Nemar: Chi2= (b-c)²/b+c
Ton H0 va être: les discordances sont réparties de façon homogène (b = c en gros)
et H1 : les discordances ne sont aps réparties de façon homogène

Si ton Chi2 est significatif, selon les valeurs de b et c tu vas trouver les sens de la répartition des discordances

J'espère que c'est clair pour toi!!
Bon courage

okk j ai compris mercii