répartition des données qualitatives

salut,
est-ce que les données qualitatives peuvent avoir une répartition gaussienne?
merci beaucoup

Coucou !

Alors en fait tu peux avoir deux sortes de données qualitatives :
- Les données qualitatives nominales : tu as juste des données qui te permettent de faire des groupes. La couleur des yeux, des races de chiens, des types de traitements etc...
- Les données qualitatives ordinales : là tu as un ordre, tu peux classer tes groupes : catégorie de poids (/!\ le poids est une donnée quantitative, tu peux le mesurer, et il peut prendre toutes les valeurs possibles, mais là on fait des CATEGORIES, c'est à dire : <40kg, entre 40 et 50 kg, >50kg...), degré de satisfaction (très satisfait, moyennement, pas satisfait), etc...

Selon moi, tu peux avoir une répartition gaussienne dans le cas des données qualitatives ordinales, mais pas dans les nominales. En effet avoir une répartition gaussienne alors que tu ne peux pas donner d'ordre aux groupes est impossible, tu vois ce que je veux dire ?

Tu verras que quand tu vas devoir démontrer une répartition gaussienne des données quantitatives, tu vas répartir les données en groupe, en effectifs, tu vas créer des catégories (comme pour l'exemple du poids ci dessus) et tu vas faire un X2 ! Donc les données qualitatives ordinales peuvent avoir une répartition gaussienne, elles servent même à la démontrer pour des données quantitatives.


Par contre, lorsque tu fais un test sur des données qualitatives, quelles qu'elles soient, tu utilises cette loi :
- M. Forzy a du vous dire que le X2 suit une loi "log normale", cela signifie que si on fait un "log" sur les valeurs du X2, on retombera sur une loi normale (= loi de gauss)
- Le epsilon de l'écart réduit suit une loi normale.

C'est un peu compliqué et je ne suis pas sûre de moi à 100%. Attend peut être la réponse d'un autre tuteur pour être sûr(e?)

En tous cas c'est une question intéressante !

Bisous bisous, bon courage, et bon dimanche

ok merci beaucoup