régression et corrélation

Salut!

Quelles sont les conditions d applications pr la régression et la corrélation svp? s 'il y en a ..

Merci bcp bonne soirée

Si j'ai bien compris cette année c'est le nombre de paire doit être supérieur à 15. Si ce n'est pas respecté direction la corrélation de Spearman

C est considéré comme une condition? ce n'est pas une limite du test?
Et il ne faut pas de normalité?

Et j ai également une deuxième question par rapport au concours de l année dernière, des pourcentages ne sont pas toujours des données qualitatives?

Sujet:
Le pourcentage de difficultés scolaires à 8 ans chez les enfants nés prématurés est considéré comme étant égal à 30%.

En interrogeant à a fois sur les parents et les enseignants , le % de difficultés scolaires est estimé à 25% pour les parents et 37% pour les enseignants(pour un même enfant le constat de difficultés est porté à la fois par ses parents et son enseignant)

Ici ce sont bien des données quantitatives appariées?

Merci beaucoup

moi je pensais à qualitatives appariées parce que les parents et les enseignants n'ont certainement pas donné de note aux enfants mais ont certainement répondu par oui ou non à la question : l'enfant a-t-il des difficultés scolaires.
Maintenant, je n'en suis absolument pas sûre...

Effectivement Anastasia a parfaitement raison.

Pour les CA de la corrélation/régression, le nombre de personne minimum est bien une condition d'application. S'il n'est pas respecté on ne peut pas faire le test.

Concernant l'histoire de la normalité, je n'ai rien dessus dans mon cours. Et si on cherche dans le livre, rien n'est dit pour la corrélation mais pour la régression il est dit : "le test n'est applicable que si la distribution de y pour x donné (variable dépendante) est normale et de variance constante quelque soit x".

Je t'avouerai que je comprends pas beaucoup ce que ça veut dire. Donc effectivement c'est une condition d'application mais vous ne serait jamais amenés à la vérifier et si ce n'est pas précisé dans l’énoncé faut pas que ça t'empêche de faire le test. Voilà c'est un peu près tout ce que je peux te dire dessus ...

ok merci

Par contre pour le dernier exo de l an dernier, vous dites que le taux de succès est quantitatif et par contre succès et/ou échec c est qualitatif
c est à peu près la meme chose ici non?
le taux de difficultés ou, difficultés ou pas..

Je sais pas si c est très clair..

Dans l'exo de l'année dernière on étudie plusieurs taux de succès et non "au sein du taux" si le groupe a réussi ou non. Donc données quantitatives

Dans cet exo, on utilise un pourcentage et on regarde "au sein de ce pourcentage" ceux ceux qui ont des difficultés ou non. Donc données qualitatives.

Dis moi si c'est pas clair j'essayerai de trouver un autre moyen d'expliquer

mais ici il y a deux pourcentages quand meme...
J'arrive pas trop à voir la différence avec l autre eco

Globalement tiens t'en à lorsque tu veux comparer des pourcentages les données sont TOUJOURS qualitatives.

Mais dans l'unique cas où tu voudras connaitre l'existence d'un lien entre PLUSIEURS pourcentages (ou taux) avec des valeurs d'un paramètre quantitatif (y) dans la mesure ou ton pourcentage et ton paramètre (y) peuvent être liés alors tu peux faire une corrélation/régression en considérant le pourcentage comme un caractère quantitatif.

Mais ce cas reste quand même assez limité

Voilà

Ca marche merci!