CORRELATION REGRESSION
2 participants
Page 1 sur 1
CORRELATION REGRESSION
bjr j'ai encore du mal a differencier variable controler ou non qqn peut m'aider?merci <3
b2019- Messages : 73
Date d'inscription : 31/10/2019
Re: CORRELATION REGRESSION
Hello !
Pour distinguer une corrélation d’une régression, ce qui est important de distinguer, c’est de distinguer si , de base, tes variables sont indépendantes/aléatoires ou bien si l’une d’entre elles influence l’autre.
Pour une régression, on parle en effet de variable contrôlée mais tu peux avoir 2 types de situations initiales. Ce qui est important à retenir, c’est que dans ces deux cas, une des variables influence l’autre mais ce n’est pas réciproque.
Soit l’une des variables est « contrôlée » par le réalisateur de l’étude, et influence donc les résultats de l’autre variable.
Par exemple, la mesure de la glycémie chez différents patients à la suite d’injection de glucose.
Ici, la variable « contrôlée » par l’examinateur est la quantité de glucose qu’il injecte et la variable qui en découle, la valeur de la glycémie.
Soit aucune des variables n’est contrôlée par l’examinateur mais il y a une qui influence la valeur de l’autre (non réciproque).
Par exemple, le temps d’exposition au soleil et la mesure de la quantité de vitamine D produite chez différents individus.
Ici, la variable qui influence la valeur de l’autre est bien le temps d’exposition au soleil car on ne peut pas dire que la quantité de vitamine D produite influence le temps d’exposition au soleil (NB : c’est l’exposition au soleil qui permet de produire la vitamine D)
Pour une corrélation, les deux variables que tu étudies sont dites indépendantes/aléatoires. La relation entre tes 2 variables peut très bien s’exprimer dans un sens comme dans l’autre.
Par exemple, la taille des cheveux et la longueur des orteils. Ce sont deux variables qui n’ont à priori pas de lien entre elles.
Et on peut tout à fait exprimer la taille des cheveux en fonction de la longueur des orteils et de même, on peut très bien exprimer la longueur des orteils en fonction de la taille des cheveux (ce qui n’est pas faisable dans le cas d’une régression).
J’espère que ces exemples ont pu t’éclairer un peu plus
Bon courage !
Pour distinguer une corrélation d’une régression, ce qui est important de distinguer, c’est de distinguer si , de base, tes variables sont indépendantes/aléatoires ou bien si l’une d’entre elles influence l’autre.
Pour une régression, on parle en effet de variable contrôlée mais tu peux avoir 2 types de situations initiales. Ce qui est important à retenir, c’est que dans ces deux cas, une des variables influence l’autre mais ce n’est pas réciproque.
Soit l’une des variables est « contrôlée » par le réalisateur de l’étude, et influence donc les résultats de l’autre variable.
Par exemple, la mesure de la glycémie chez différents patients à la suite d’injection de glucose.
Ici, la variable « contrôlée » par l’examinateur est la quantité de glucose qu’il injecte et la variable qui en découle, la valeur de la glycémie.
Soit aucune des variables n’est contrôlée par l’examinateur mais il y a une qui influence la valeur de l’autre (non réciproque).
Par exemple, le temps d’exposition au soleil et la mesure de la quantité de vitamine D produite chez différents individus.
Ici, la variable qui influence la valeur de l’autre est bien le temps d’exposition au soleil car on ne peut pas dire que la quantité de vitamine D produite influence le temps d’exposition au soleil (NB : c’est l’exposition au soleil qui permet de produire la vitamine D)
Pour une corrélation, les deux variables que tu étudies sont dites indépendantes/aléatoires. La relation entre tes 2 variables peut très bien s’exprimer dans un sens comme dans l’autre.
Par exemple, la taille des cheveux et la longueur des orteils. Ce sont deux variables qui n’ont à priori pas de lien entre elles.
Et on peut tout à fait exprimer la taille des cheveux en fonction de la longueur des orteils et de même, on peut très bien exprimer la longueur des orteils en fonction de la taille des cheveux (ce qui n’est pas faisable dans le cas d’une régression).
J’espère que ces exemples ont pu t’éclairer un peu plus
Bon courage !
Vault- Messages : 132
Date d'inscription : 20/09/2018
Sujets similaires
» Regression, Correlation
» régression et corrélation
» Corrélation/ Régression
» Régression et corrélation
» Corrélation et régression
» régression et corrélation
» Corrélation/ Régression
» Régression et corrélation
» Corrélation et régression
Page 1 sur 1
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum