Analyse de linéarité (regression)

Koko Ven 27 Oct - 18:04

Salut!
Est ce qu'il faut que la pente la courbe soit linéaire pour que le modèle soit prédictif? Sinon à quoi sert l'analyse de la linéarité de la pente? Une fois que l'on a calculé le coeff de linéarité on le compare à quoi? et quelle est l'interprétation que l'on doit faire?
Merci d'avance

**Batpaul** Dim 29 Oct - 11:13

Salut !

En effet, un modèle n'est prédictif que si sa pente de régression est linéaire. C'est pour ça que tu analyses la linéarité de la pente avec le coefficient r². Note bien que tu te situes ici dans le cas d'une régression, et non d'une corrélation, où tu aurais utilisé le coefficient r.

L'analyse de r² est semblable à celle de r : plus r² est proche de 1, plus ta droite sera linéaire, et plus ton modèle sera prédictif (visuellement : plus tu auras de points de ton nuage de points sur la droite).

Pour ce qui est de l'interprétation de r², tu ne le compares pas à une valeur théorique. Tu te contentes de ta valeur pour estimer la solidité de ton modèle (comme pour r). Quant à savoir au dessus de quelle valeur ta droite pourra être considéré linéaire... Je n'en ai pas à te donner, et Forzy n'a pas eu l'air de vous en donner non plus.

J'espère que c'est plus clair ! Bon courage Smile

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