test sur le X2

Salut,

j'ai un peu de mal à bien visualiser quand utiliser le :

- X2 classique
- X2 de Mc Nemar
- X2 de Pearson

Merci de votre aide !

Re-Salut !

Premièrement le X² classique est le X² de Pearson ; il va s'utiliser dans 3 types de situations
1) Pour comparer des groupes de données qualitatives (Ex :la taille de filles et garçons selon les critères petit / moyen / grand)
2) Pour comparer une répartition observée à une théorique (Ex : répartition gaussienne d'un échantillon)
3) Pour comparer des données qualitatives appariées de même nature mesurées à des moments différents (Ex : l'évaluation de deux médicaments l'un après l'autre sans que la patient sache quel médicament il prend) ; pouvant nécessité un test d'effet d'ordre (comme dans l'exemple, si les résultats peuvent être influencés) effectué via un deuxième X² utilisant un tableau de données différent. L'influence pouvant venir de la façon de distribuer le médicament, de l'effet du 1er médicament, etc ...

Le X² de Mc Nemar lui intervient dans le test de la concordance. En effet une analyse de concordance est complétée d'une analyse de discordance que s'effectue via le X² de Mc Nemar.
Il va regarder les cas divergents ; et va s'interpréter avec une table de X² classique avec dll = 1 : s'il est significatif => les réponses discordantes sont désiquilibrées
Il faut faire attention à sa condition d'application qui est que le nombre de cas divergents doit être supérieur ou égal à 10

Bonne soirée !

Merci beaucoup pour ta réponse !!

J'aimerai savoir aussi, doit-on toujours utilisé le X2 de Mc Nemar  après avoir fait le test de la concordance  ..?

Aussi, à quoi sert de calculer les proportions d'agréments positives et négatives ? Doit-on toujours les calculer ? A quelle question répondent-ils dans un exercice ?

Merci encore !!

Normalement tu dois toujours effectuée un X² de Mc Nemar dans une concordance ! Mais dans les colles, tu verras tout de suite si il faut en utiliser un ou non ! Par exemple si on te parle des réponses discordantes / concordantes.

En ce qui concerne les proportions d'agréments je citerai le post d'une ancienne tutrice Chloé W :

"P(+) et P(-) sont des indicateurs simples pour donner les proportions où les deux jugements sont en agrément. Ce sont des compléments d'information par rapport à la concordance. Ces probabilités doivent être proches de 1 pour que la concordance soit bonne. Mais il n'y a pas vraiment d'interprétation"

Donc encore une fois en théorie tu sais censée les calculer ; elles te donneront une idée de la concordance avant le calcul de cette dernière. Mais tu ne peux pas pour autant dire qu'il y a concordance ou non juste avec les proportions d'agréments, tu devras forcément calculer ton Kappa

Passe une bonne soirée !

Bonjour,

Qu'elle est dans ce cas la différence avec le Chi 2 de Mentel Haenzel ?

Le X² de Mantel-Haenzel correspond à un tout autre cas :

Il va prendre en compte un deuxième facteur de classification ; et va donc combiner deux tableaux de contingence.
Etant un test de stratification il permet d’éliminer un facteur de confusion (facteur produisant le même effet que celui qu'on veut évaluer).
C'est par exemple le test a effectué dans le cas du paradoxe de Simpson vu dans le cours sur les généralités

D'accord merci beaucoup pour ta réponse rapide