Test de SPearman
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Test de SPearman
Bonjour,
J'ai vu que de nombreuses questions avaient été posées à ce sujet mais je comprends pas trop. Est- ce que la corrélation de Spearman est un peu comme un test non paramétrique ? Si oui, quel test vient-il "remplacer" ? J'ai vu un post concernant à son utilisation mais elle n'est pas claire : le test de Spearman est-il bien utilisé pour montrer le lien entre des données appariées quantitatives ? Ou est-ce la corrélation intra-classes qui joue ce rôle ?
mERCI de votre aide !!
J'ai vu que de nombreuses questions avaient été posées à ce sujet mais je comprends pas trop. Est- ce que la corrélation de Spearman est un peu comme un test non paramétrique ? Si oui, quel test vient-il "remplacer" ? J'ai vu un post concernant à son utilisation mais elle n'est pas claire : le test de Spearman est-il bien utilisé pour montrer le lien entre des données appariées quantitatives ? Ou est-ce la corrélation intra-classes qui joue ce rôle ?
mERCI de votre aide !!
mamaroussette75- Messages : 101
Date d'inscription : 01/12/2018
Re: Test de SPearman
Salut !
Le test de corrélation de Spearman est bien un test non paramétrique. Il est utiliseé quand les conditions d'application d'un test de corrélation classique (donc bien pour des données appariées quantitatives) ne sont pas respectées à savoir : Quelques soit la valeur de x, toutes les valeurs de y qui lui correspondent doivent avoir une distribution gaussienne et quelques soit le y, toutes les valeurs de x qui lui correspondent doivent avoir une distribution gaussienne
Ces conditions d'application sont impossible à vérifier donc si dans un exercice Forzy veut t'amener à faire une corrélation de Spearman il te précisera que les CA ne sont pas vérifiées.
Ça revient a faire une corrélation en attribuant des rangs aux valeurs et tu va bien rechercher un lien entre tes deux variables.
J'espère avoir répondu à toutes tes questions, bon courage !
Le test de corrélation de Spearman est bien un test non paramétrique. Il est utiliseé quand les conditions d'application d'un test de corrélation classique (donc bien pour des données appariées quantitatives) ne sont pas respectées à savoir : Quelques soit la valeur de x, toutes les valeurs de y qui lui correspondent doivent avoir une distribution gaussienne et quelques soit le y, toutes les valeurs de x qui lui correspondent doivent avoir une distribution gaussienne
Ces conditions d'application sont impossible à vérifier donc si dans un exercice Forzy veut t'amener à faire une corrélation de Spearman il te précisera que les CA ne sont pas vérifiées.
Ça revient a faire une corrélation en attribuant des rangs aux valeurs et tu va bien rechercher un lien entre tes deux variables.
J'espère avoir répondu à toutes tes questions, bon courage !
Speedy- Messages : 16
Date d'inscription : 25/09/2018
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