Q2 avec N>30 et distribution normale de la moyenne ou des valeurs de l'échantillon
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Q2 avec N>30 et distribution normale de la moyenne ou des valeurs de l'échantillon
Bonjour,
Voici les 2 propositions qui me posent problème
B- Lorsque n>30 la moyenne suit une distribution gaussienne
C- Lorsque n>30 dans l'échantillon la distribution des valeurs est gaussienne dans l'échantillon
J'avais coché la C mais dans la correction c'est la B qui serait bonne et je ne comprends pas puisque quand on parle on parle du n de l'échantillon non ? Dans ce cas ce serait plutôt les valeurs de l'échantillon qui suivraient une distribution normale non ?
Merci de votre éclairement !!
Voici les 2 propositions qui me posent problème
B- Lorsque n>30 la moyenne suit une distribution gaussienne
C- Lorsque n>30 dans l'échantillon la distribution des valeurs est gaussienne dans l'échantillon
J'avais coché la C mais dans la correction c'est la B qui serait bonne et je ne comprends pas puisque quand on parle on parle du n de l'échantillon non ? Dans ce cas ce serait plutôt les valeurs de l'échantillon qui suivraient une distribution normale non ?
Merci de votre éclairement !!
mamaroussette75- Messages : 101
Date d'inscription : 01/12/2018
Re: Q2 avec N>30 et distribution normale de la moyenne ou des valeurs de l'échantillon
Salut !
Dans ton cours il est écrit que :
- Lorsque n est supérieur à 30 , la distribution gaussienne des MOYENNES est respectée : c'est la loi des Grands nombres
- Lorsque n est inférieur à 30 , tu peux prouver seulement une distribution gaussienne des VALEURS
Cela ne correspond pas à la même chose :
- Distribution gaussienne des moyennes ça veut dire que tu te places dans la population , tu as plusieurs échantillons , tu regardes la distribution des moyennes dans ces échantillons
- Distribution gaussienne des valeurs , tu ne t’intéresses non pas aux moyennes mais à la distribution des valeurs en elles mêmes
J'espère que ça t'as aidé !
Bonne journée
Dans ton cours il est écrit que :
- Lorsque n est supérieur à 30 , la distribution gaussienne des MOYENNES est respectée : c'est la loi des Grands nombres
- Lorsque n est inférieur à 30 , tu peux prouver seulement une distribution gaussienne des VALEURS
Cela ne correspond pas à la même chose :
- Distribution gaussienne des moyennes ça veut dire que tu te places dans la population , tu as plusieurs échantillons , tu regardes la distribution des moyennes dans ces échantillons
- Distribution gaussienne des valeurs , tu ne t’intéresses non pas aux moyennes mais à la distribution des valeurs en elles mêmes
J'espère que ça t'as aidé !
Bonne journée
Badass- Messages : 39
Date d'inscription : 03/10/2015
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