TK2 question 2
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TK2 question 2
Bonjour, dans la question 2 de la TK 2 je ne comprends pas pourquoi on a t=0,85, j'ai refait plusieurs fois les calculs et j'obtiens toujours 0,69.
Y a t -il une erreur quelque part ?
Merci !
Maya
Y a t -il une erreur quelque part ?
Merci !
Maya
Cmaya- Messages : 46
Date d'inscription : 20/10/2019
Re: TK2 question 2
Salut Maya !
Je pense savoir à quel endroit tu es bloquée dans ton calcul
Dans cet exercice, on a bien les effectifs des 2 groupes qui sont inférieurs à 30, ce qui nous mène à utiliser le test de Student en vérifiant à la fois la distribution gaussienne des valeurs dans les groupes ainsi que l’homogénéité des variances.
Pour cela, le calcul du rapport de nos 2 variances nous donne un F=1,82 et on trouve dans la table de Fischer, un F théorique = 4,06.
Comme F< F théorique, notre résultat est donc non significatif, et nos variances sont homogènes.
On calcule alors la variance commune (Sc^2) pour le calcul de t.
Cette variance commune se calcule par la formule suivante : ((Na-1)*Sa^2 + (Nb-1)*Sb^2)/(Na-1 + Nb-1)
A la suite de l’application numérique, on obtient Sc^2 = 1,53.
La formule de calcul de t est donc : | ma- mb | / racine((Sc^2 / Na) + (Sc^2 / Nb)).
L’erreur que tu as du probablement faire est d’avoir mis la valeur de cette variance au carré, ce qui n’est pas nécessaire ici
On peut ceci dit être amené à mettre un écart-type au carré afin de trouver la valeur de la variance correspondante. Cependant, si l’on connaît déjà la valeur de la variance, il suffit juste de l’insérer dans notre calcul
Après l’application numérique, on trouve bien t=0,85.
J’espère que cela a pu t’éclairer,
Bon courage !!
Je pense savoir à quel endroit tu es bloquée dans ton calcul
Dans cet exercice, on a bien les effectifs des 2 groupes qui sont inférieurs à 30, ce qui nous mène à utiliser le test de Student en vérifiant à la fois la distribution gaussienne des valeurs dans les groupes ainsi que l’homogénéité des variances.
Pour cela, le calcul du rapport de nos 2 variances nous donne un F=1,82 et on trouve dans la table de Fischer, un F théorique = 4,06.
Comme F< F théorique, notre résultat est donc non significatif, et nos variances sont homogènes.
On calcule alors la variance commune (Sc^2) pour le calcul de t.
Cette variance commune se calcule par la formule suivante : ((Na-1)*Sa^2 + (Nb-1)*Sb^2)/(Na-1 + Nb-1)
A la suite de l’application numérique, on obtient Sc^2 = 1,53.
La formule de calcul de t est donc : | ma- mb | / racine((Sc^2 / Na) + (Sc^2 / Nb)).
L’erreur que tu as du probablement faire est d’avoir mis la valeur de cette variance au carré, ce qui n’est pas nécessaire ici
On peut ceci dit être amené à mettre un écart-type au carré afin de trouver la valeur de la variance correspondante. Cependant, si l’on connaît déjà la valeur de la variance, il suffit juste de l’insérer dans notre calcul
Après l’application numérique, on trouve bien t=0,85.
J’espère que cela a pu t’éclairer,
Bon courage !!
Vault- Messages : 132
Date d'inscription : 20/09/2018
Re: TK2 question 2
Ohhh d'accord, merci beaucoup !!!
Cmaya- Messages : 46
Date d'inscription : 20/10/2019
Re: TK2 question 2
Bonsoir
Dans votre correction il est dit que la bonne réponse pour le test de Fisher est 0,55 soit : quand on met la plus petite variance au dessus : 1/1,35 au carré
Mais pour moi il faut mettre la pus grande des deux non : ducoup la bonne réponse serait 1,82 ...
Ais je tort ?
Dans votre correction il est dit que la bonne réponse pour le test de Fisher est 0,55 soit : quand on met la plus petite variance au dessus : 1/1,35 au carré
Mais pour moi il faut mettre la pus grande des deux non : ducoup la bonne réponse serait 1,82 ...
Ais je tort ?
Patrick- Messages : 90
Date d'inscription : 01/03/2019
Re: TK2 question 2
Si si tu as bien raison mais la correction aussi
Elle indique bien F = 0,55 est faux et que F = 1,82 est bon !
Elle indique bien F = 0,55 est faux et que F = 1,82 est bon !
Batmomo- Messages : 173
Date d'inscription : 25/09/2018
Localisation : Générateur nucléaire de la Batcave
Emploi/loisirs : Transporteur du Chevalier Noir la nuit et enseignant le jour
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