Corrélation/ Régression

Bonjour
Je voulais savoir si on pouvait faire une corrélation ou une régression avec des données non appariées ?
Je pensais que ce n'était pas possible mais j'ai vu que dans un TD qu'une corrélation avait été réalise sur des données non appariées. Or dans le diapo du tutorat c'est bien marqué pour donné Quantitative Appariées
Pouvez vous m'éclairer svp
merci d'avance

Hello !

La notion de données appariées dans le cadre des corrélations/ régressions dépend beaucoup des statisticiens.
Certaines situations sont évidentes (étude du lien entre le poids et la taille chez des individus), d'autres moins comme l'étude du poids d'un bébé à la naissance en fonction de l'alimentation de la mère.
Dans cet exemple, certains diront que le bébé et la mère comptent pour 2 individus stricts alors que d'autre intègreront la notion d'"individu statistique" (le bébé et la mère à ce moment là considérés comme un seul individu dans l'étude). Ce qui se rapprocherait de la notion de données appariées.

Ce qu'il faut retenir cette année, c'est bien la notion de données appariées comme le Dr Ammeux en parle dans son diapo.

Merci beaucoup !

Salut
Lors de la régression, on dit que l'on peut prédire "y" en fonction de "x" !
Je voulais donc savoir si pour faire un test de régression il fallait que l'on puisse prédire y en fonction de x ; et x en fonction de y ?
Ou alors dans un seul sens ça fonctionne ?

Merci d'avance

Salut !

En effet, lors d’une régression par définition une des 2 variables à une influence sur l’autre. Mais cela est vrai que dans un seul sens car tu as une variable contrôlée x et une variable aléatoire y.

Tu peux alors dire que x influence y ou que l’on peut prédire y en fonction de x. Mais tu ne pourras pas dire l’inverse car tu ne contrôle pas la valeur aléatoire y.

J'espère que c'est plus claire.

Bon courage <3

D'accord, merci beaucoup pour ton aide