ED 2017 différence significative

Bonjour, je ne comprends pas pourquoi l’item E est faux alors que p<alpha…

11) On réalise finalement un test statistique au risque α=5% qui retrouve une significativité p= 35%, que peut-on conclure :
A. Il y a une différence significative d’efficacité de ttt car p>α
B. Il n’y a pas de différence significative d’efficacité de ttt car p>α
C. Le traitement A est meilleur
D. La traitement B est meilleur
E. Il y a une différence significative au risque α=40%

Merci

Salut !

Pour chaque test statistique tu as deux manières différentes de conclure à la significativité ou non, et fort heureusement ces méthodes mènent au même résultat !

1) Conclure avec l'indicateur statistique : prenant l'exemple du X²
Si ton X² calculé > X² théorique : résultat significatif
Si ton X² calculé < X² théorique : résultat non significatif
Cela est vrai pour tous les indicateurs statistiques (hormis le test T de Wilcoxon qui s'interprète de manière inverse, mais vous ne l'avez pas encore vu à ce stade de l'année)

2) Conclure à l'aide de la significativité (p)
Si p < α : résultat significatif
Si p > α : résultat non significatif
Cela est vrai pour tous les tests statistiques sans exception

Globalement tu peux retenir que pour tous les tests, hormis le T de Wilcoxon, le signe pour conclure à la significativité avec p (p < α) est l'inverse de celui pour conclure à la significativité avec l'indicateur statistique (X² calculé > X² théorique)

Donc pour reprendre ta question nous avons α = 40% et p = 35% => donc p < α : résultat significatif

En espérant t'avoir éclairé !