H0 et kappa
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H0 et kappa
Hello !
Je ne comprends pas bien pourquoi dans le cours on nous dit que l'hypothèse nulle de kappa est qu'il n'y ait pas de similitude entre les deux jugements alors que les hypothèses nulles visent à conclure sur une égalité des paramètres donc qu'ils disent la même chose non ?
Merci
Je ne comprends pas bien pourquoi dans le cours on nous dit que l'hypothèse nulle de kappa est qu'il n'y ait pas de similitude entre les deux jugements alors que les hypothèses nulles visent à conclure sur une égalité des paramètres donc qu'ils disent la même chose non ?
Merci
vericoco- Messages : 36
Date d'inscription : 28/11/2021
Re: H0 et kappa
Salut !
L'hypothèse nulle (H0) garde effectivement une ligne commune quel que soit les tests utilisés : qu'il n'y ait pas "quelque chose"
Elle va donc avoir ses variantes selon la situation :
- Lorsque tu cherches à comparer deux groupes / objectiver si il y a une différence (Ex : différence de taille entre les hommes et les femmes via un test de Student) => H0 : il n'y a pas de différence entre les groupes (Ex : il n'y a pas de différence entre la taille des hommes et des femmes)
- Lorsque tu cherches à établir un lien / similitude de jugements (Ex : le radiologue découvre-t-il autant de cancer de la prostate qu'un logiciel d'IA ? via un test de concordance de Cohen) => H0 : il n'y a pas de similitude (de lien) entre les jugements (Ex : le radiologue et l'IA ne trouve pas les même résultats)
Ainsi H0 n'est pas toujours la similitude, elle ne l'est que pour le cas de comparaisons ! Lorsque tu cherches à établir un lien entre tes données (Concordance, corrélation, régression, etc ...) elle conclura à l'absence de lien !
D'une manière générale H0 sera "la non-présence de quelque chose (différence / lien)"
L'hypothèse nulle (H0) garde effectivement une ligne commune quel que soit les tests utilisés : qu'il n'y ait pas "quelque chose"
Elle va donc avoir ses variantes selon la situation :
- Lorsque tu cherches à comparer deux groupes / objectiver si il y a une différence (Ex : différence de taille entre les hommes et les femmes via un test de Student) => H0 : il n'y a pas de différence entre les groupes (Ex : il n'y a pas de différence entre la taille des hommes et des femmes)
- Lorsque tu cherches à établir un lien / similitude de jugements (Ex : le radiologue découvre-t-il autant de cancer de la prostate qu'un logiciel d'IA ? via un test de concordance de Cohen) => H0 : il n'y a pas de similitude (de lien) entre les jugements (Ex : le radiologue et l'IA ne trouve pas les même résultats)
Ainsi H0 n'est pas toujours la similitude, elle ne l'est que pour le cas de comparaisons ! Lorsque tu cherches à établir un lien entre tes données (Concordance, corrélation, régression, etc ...) elle conclura à l'absence de lien !
D'une manière générale H0 sera "la non-présence de quelque chose (différence / lien)"
Batmomo- Messages : 173
Date d'inscription : 25/09/2018
Localisation : Générateur nucléaire de la Batcave
Emploi/loisirs : Transporteur du Chevalier Noir la nuit et enseignant le jour
vericoco aime ce message
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