Vérifier la répartition gaussienne
2 participants
Page 1 sur 1
Vérifier la répartition gaussienne
Bonsoir !
Pour savoir si la distribution des données est gaussienne ont doit passer par ce tableau :
<m-1,96s ___ m-1,96s_____m-s ______m+s _____m+1,96s____m+1,96<
2,50% _______13,50% ___34,00%___ 34,00%_____13,50%____2,50 %
Cependant dans une fiche d'exercice d'un tutorat d'il y a 3-4 ans, le procédé n'est pas le même.
Ils cherchent à connaître la probabilité d'être en dehors de l'intervalle [0,95;1,05] ( la moyenne était 1, on avait ]0,95;1] et ]1;1,05] )
Ils obtiennent un écart de 0,05
Ensuite ils calculent epsilon qui est égale 0,5 donc alpha = 0,62 soit de chaque coté de l'intervalle 31% de probabilité d'être en dehors des limites.
Ils procèdent de la même manière pour les autres intervalles concernés.
Quels sont les différences des deux procédés? Ds quel cas on utilise l'un plutôt que l'autre ?
J'espère que j'ai été claire car difficile de transcrire quelque chose qui ne l'est pas dans sa tête ^^
Pour savoir si la distribution des données est gaussienne ont doit passer par ce tableau :
<m-1,96s ___ m-1,96s_____m-s ______m+s _____m+1,96s____m+1,96<
2,50% _______13,50% ___34,00%___ 34,00%_____13,50%____2,50 %
Cependant dans une fiche d'exercice d'un tutorat d'il y a 3-4 ans, le procédé n'est pas le même.
Ils cherchent à connaître la probabilité d'être en dehors de l'intervalle [0,95;1,05] ( la moyenne était 1, on avait ]0,95;1] et ]1;1,05] )
Ils obtiennent un écart de 0,05
Ensuite ils calculent epsilon qui est égale 0,5 donc alpha = 0,62 soit de chaque coté de l'intervalle 31% de probabilité d'être en dehors des limites.
Ils procèdent de la même manière pour les autres intervalles concernés.
Quels sont les différences des deux procédés? Ds quel cas on utilise l'un plutôt que l'autre ?
J'espère que j'ai été claire car difficile de transcrire quelque chose qui ne l'est pas dans sa tête ^^
Chagatte- Messages : 74
Date d'inscription : 25/10/2013
Re: Vérifier la répartition gaussienne
Bonjour !
En fait, je pense qu'on peut prendre n'importe quel découpage de classes pour créer le tableau; on pourrait imaginer par exemple qu'on t'impose d'avance le découpage de classes et ce serait à toi de trouver via un écart-réduit à quel pourcentage théorique ça correspondrait, afin de calculer les effectifs théoriques puis de pouvoir faire ton X²...
Ou encore, on peut prendre des classes qui nous arrangent pour les calculs ensuite...
[Le problème de ça, c'est que ça ouvre plein de questions => Combien de classes prendre ? Avec quel écart minimal ? ...]
Donc pour cette année, vous pouvez vous en tenir à ce qui semble être la meilleure solution, c'est à dire le tableau que tu présentes. Ça correspond à un découpage "naturel" (puisque 1 et 2 sont les découpages dont on se sert le plus), et ça a le mérite de standardiser un peu la méthode dont on vérifie la répartition gaussienne (sinon chacun fait son truc dans son coin et personne ne trouve la même chose).
C'est juste que si on t'impose les classes, tu dois être capable de trouver toi même comment t'en sortir
[J'ai pas mes colles sur moi, mais il me semble qu'il y a un vieil exo où on demande de vérifier une répartition gaussienne et les classes étaient imposées et ne correspondaient pas à +/- s et +/- 2s ]
En fait, je pense qu'on peut prendre n'importe quel découpage de classes pour créer le tableau; on pourrait imaginer par exemple qu'on t'impose d'avance le découpage de classes et ce serait à toi de trouver via un écart-réduit à quel pourcentage théorique ça correspondrait, afin de calculer les effectifs théoriques puis de pouvoir faire ton X²...
Ou encore, on peut prendre des classes qui nous arrangent pour les calculs ensuite...
[Le problème de ça, c'est que ça ouvre plein de questions => Combien de classes prendre ? Avec quel écart minimal ? ...]
Donc pour cette année, vous pouvez vous en tenir à ce qui semble être la meilleure solution, c'est à dire le tableau que tu présentes. Ça correspond à un découpage "naturel" (puisque 1 et 2 sont les découpages dont on se sert le plus), et ça a le mérite de standardiser un peu la méthode dont on vérifie la répartition gaussienne (sinon chacun fait son truc dans son coin et personne ne trouve la même chose).
C'est juste que si on t'impose les classes, tu dois être capable de trouver toi même comment t'en sortir
[J'ai pas mes colles sur moi, mais il me semble qu'il y a un vieil exo où on demande de vérifier une répartition gaussienne et les classes étaient imposées et ne correspondaient pas à +/- s et +/- 2s ]
Sergei- Messages : 222
Date d'inscription : 31/03/2012
Age : 30
Localisation : Lille
Chagatte- Messages : 74
Date d'inscription : 25/10/2013
Sujets similaires
» vérifier que la distribution des valeurs est gaussienne dans un échantillon
» Vérifier les bornes d'un IC
» Distribution gaussienne
» Répartition / Dispersion
» Une répartition théorique 50/50
» Vérifier les bornes d'un IC
» Distribution gaussienne
» Répartition / Dispersion
» Une répartition théorique 50/50
Page 1 sur 1
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum