Distribution gaussienne
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Distribution gaussienne
Bonsoir,
en faite j'ai pas compris comment on trouve les effectifs observés en ayant déjà calculé les effectifs théoriques à partir de la formule de l’écart réduit. parce dans un des exemples que Mr Forzy a donné, on n'a que l'effectif total sans la répartition des valeurs.
Je sais si j'ai été assez claire. donc en bref comment on calcul les effectifs observés dans les intervalles pour pouvoir faire le KHI2 ?
merci d'avance!!!
en faite j'ai pas compris comment on trouve les effectifs observés en ayant déjà calculé les effectifs théoriques à partir de la formule de l’écart réduit. parce dans un des exemples que Mr Forzy a donné, on n'a que l'effectif total sans la répartition des valeurs.
Je sais si j'ai été assez claire. donc en bref comment on calcul les effectifs observés dans les intervalles pour pouvoir faire le KHI2 ?
merci d'avance!!!
NELKA06- Messages : 9
Date d'inscription : 21/11/2018
Re: Distribution gaussienne
Salut !
Les effectifs observés non sont pas à calculer mais plutôt à transformer ! En effet tu as une liste de valeur quantitative que tu vas transformer en qualitatif en les rangeant dans des classes.
Je m'explique avec un exemple que tu peux retrouver sur icampus (l'exercice sur la distribution gaussienne)
Voici par exemple ta liste de données (tu auras la forcément la répartition des valeurs)
1,5 ; 0,9 ; 3,2 ; 3,3 ; 4,9 ; 6 ; 3 ; 2,6 ; 1,5 ; 2,8 ; 4 ; 3,4 ; 3 ; 4,6 ; 1,7 ; 1 ; 2,7 ; 2 ; 5 ; 4
Tu vas alors calculer tes classes pour vérifier la distribution gaussienne :
<m- 2S [m-2s ; m-1S] [m-1s ; m] [m; m+1S] [m+1s ; m+2S] >m + 2S
Tu associes à chaque intervalle les valeurs réelles qui lui correspondent
Et à partir de là tu vas te regarder dans quelle intervalle vont tes valeurs :
Tu vas alors trouver qu'il 0 valeurs < m-2s => donc l'effectif observé est 0
Tu vas trouver qu'il y a 4 valeurs entre m-2s et m-1s => donc l'effectif observé sera 4
Et ainsi de suite ...
Cela revient donc à compter le nombre de données qui se trouve dans chaque intervalle, ce nombre devant l'effectif observé du dit intervalle.
Je te laisse ainsi regarder l'exercice sur Icampus et revenir si tu as d'autres interrogations
Les effectifs observés non sont pas à calculer mais plutôt à transformer ! En effet tu as une liste de valeur quantitative que tu vas transformer en qualitatif en les rangeant dans des classes.
Je m'explique avec un exemple que tu peux retrouver sur icampus (l'exercice sur la distribution gaussienne)
Voici par exemple ta liste de données (tu auras la forcément la répartition des valeurs)
1,5 ; 0,9 ; 3,2 ; 3,3 ; 4,9 ; 6 ; 3 ; 2,6 ; 1,5 ; 2,8 ; 4 ; 3,4 ; 3 ; 4,6 ; 1,7 ; 1 ; 2,7 ; 2 ; 5 ; 4
Tu vas alors calculer tes classes pour vérifier la distribution gaussienne :
<m- 2S [m-2s ; m-1S] [m-1s ; m] [m; m+1S] [m+1s ; m+2S] >m + 2S
Tu associes à chaque intervalle les valeurs réelles qui lui correspondent
Et à partir de là tu vas te regarder dans quelle intervalle vont tes valeurs :
Tu vas alors trouver qu'il 0 valeurs < m-2s => donc l'effectif observé est 0
Tu vas trouver qu'il y a 4 valeurs entre m-2s et m-1s => donc l'effectif observé sera 4
Et ainsi de suite ...
Cela revient donc à compter le nombre de données qui se trouve dans chaque intervalle, ce nombre devant l'effectif observé du dit intervalle.
Je te laisse ainsi regarder l'exercice sur Icampus et revenir si tu as d'autres interrogations
Batmomo- Messages : 173
Date d'inscription : 25/09/2018
Localisation : Générateur nucléaire de la Batcave
Emploi/loisirs : Transporteur du Chevalier Noir la nuit et enseignant le jour
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