TEST DU X2

Bonsoir,

J'aurai aimé savoir une précision sur le test du X2;

Quand on a des données appariées alors dans ce cas il est possible avec le X2 de :

- comparer une répartition observé à une théorique seulement sur les paires discordantes

- on peut aussi savoir si il existe une dépendance ou non (mais pour ce cas quels sont les CA ? )

Merci de votre réponse

Quand tu as des données apapriées, la première chose à faire est de visualiser la situation avant de chercher quel test appliquer.

Si tu es dans le cas de données qualitatives appariées mesurées à des moments différents

Tu vas chercher à savoir si les informations changent entrer la 1ère et la 2ème mesure (comme l'opinion politique d'une personne avant et après des élections)
Pour cela tu utiliseras un X² qui prend uniquement en compte les réponses divergentes.
Tu compares alors ta réparation observée à ta répartition théorique (de type moitié / moitié).
Pour que le test soit applicable les effectifs théoriques doivent être > 5

Toujours dans le même cas tu peux avoir à faire (selon l'énoncé) un X² d'effet d'ordre suite au 1er pour voir si la 2ème réponse dépend de la 1ère. Test qui là prendra en compte toutes les données. Et tu feras alors un X² classique avec toujours la même CA.

Si tu cherches à prouver que des données qualitatives de natures différentes concordent

Dans ce cas, tu compléteras ton analyse de la concordance par une analyse de la discordance.
Cette analyse de la discordance s'effectue avec un X² de Mc Nemar
Pour une fois la CA change : le total des réponses discordantes (b+c en général) doit être > 10

Merci beaucoup pour cette réponse !

Désolé mais j'ai encore un petit soucis de compréhsension peut on dire que le test du X2 peut montrer un lien ( si les données au départ sont appariés) ?

vraiment merci d'avance !!

En soit le X² ne va pas vraiment montrer un lien

Pour reprendre mon exemple, on va relever l'opinion politique (favorable ou non favorable) de personnes avant et après une élection
Ce sont des données qualitatives relevées à des moments différents qui ont en commun la personne émettant son avis.
Ce que le X² va permettre de montrer c'est si les opinions changent avec le temps.

Le X² ne montre donc pas un lien, mais une évolution (ou non selon le résultat du test) par rapport à des données liées entre elles.

ah je comprends mieux ! merci pour ton explication !