Comparaison de deux courbes d'analyse de sruvie
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Comparaison de deux courbes d'analyse de sruvie
Bonjour,
J'avais une question concernant la comparaison de deux analyses de non survenue d'évènement :
par exemple si dans un exercice on nous demande d'évaluer l'effet d'une campagne d'information, donc après avoir dressé notre tableau avec les différents groupes, leurs perdus de vue, leurs Si et St, est- ce que en guise de comparaison, je peux prendre les dernières valeurs de St pour chaque groupe et les comparer ? Ou il faut impérativement passer par un Chi2 (et je n'ai pas compris comment on réalisait celui-ci à partir des valeurs de notre tableau ) ?
Si je vois que la dernière valeur de St est de 0, 74 pour le groupe A et 0,45 pour le groupe B est-ce que je peux directement en déduire que la campagne d'information a eu + d'effet sur le groupe B que le A ou est-ce une simple coïncidence ?
Merci infiniment de votre aide !
J'avais une question concernant la comparaison de deux analyses de non survenue d'évènement :
par exemple si dans un exercice on nous demande d'évaluer l'effet d'une campagne d'information, donc après avoir dressé notre tableau avec les différents groupes, leurs perdus de vue, leurs Si et St, est- ce que en guise de comparaison, je peux prendre les dernières valeurs de St pour chaque groupe et les comparer ? Ou il faut impérativement passer par un Chi2 (et je n'ai pas compris comment on réalisait celui-ci à partir des valeurs de notre tableau ) ?
Si je vois que la dernière valeur de St est de 0, 74 pour le groupe A et 0,45 pour le groupe B est-ce que je peux directement en déduire que la campagne d'information a eu + d'effet sur le groupe B que le A ou est-ce une simple coïncidence ?
Merci infiniment de votre aide !
mamaroussette75- Messages : 101
Date d'inscription : 01/12/2018
Re: Comparaison de deux courbes d'analyse de sruvie
Hello,
Non, Kaplan Meier est descriptif, tu ne peux donc pas comparer à partir de ces résultats (les effectifs ne sont pas forcément les mêmes etc...)
Il faut faire la méthode du log rank qui est comparative et qui se termine bien par un chi2
Pour faire ce chi2, il faut comparer le nombre d'événements observés à un nombre d'événement théorique pour chaque groupe avec ddl = 1
Pour trouver le nombre d'événements théorique, on fait : Nombre d'exposés du groupe A * Nombre d'événements total / Nombre d'exposés total
Ce calcul est à faire pour chaque ligne à chaque groupe, puis tu fais le total d'événement observé du groupe A, le total d'événement théorique du groupe A, de même pour le groupe B, C etc... et enfin tu fais le chi2.
N'hésite pas à aller voir le 3e ED où tout ça est expliqué avec un exemple de tableau.
Non, Kaplan Meier est descriptif, tu ne peux donc pas comparer à partir de ces résultats (les effectifs ne sont pas forcément les mêmes etc...)
Il faut faire la méthode du log rank qui est comparative et qui se termine bien par un chi2
Pour faire ce chi2, il faut comparer le nombre d'événements observés à un nombre d'événement théorique pour chaque groupe avec ddl = 1
Pour trouver le nombre d'événements théorique, on fait : Nombre d'exposés du groupe A * Nombre d'événements total / Nombre d'exposés total
Ce calcul est à faire pour chaque ligne à chaque groupe, puis tu fais le total d'événement observé du groupe A, le total d'événement théorique du groupe A, de même pour le groupe B, C etc... et enfin tu fais le chi2.
N'hésite pas à aller voir le 3e ED où tout ça est expliqué avec un exemple de tableau.
Lapin- Messages : 17
Date d'inscription : 27/09/2018
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