Comparaison de moyennes et caractère gaussien
2 participants
Page 1 sur 1
Comparaison de moyennes et caractère gaussien
Bonsoir,
je me pose une question à propos des CA du test de Student dans le cas de
données non-appariées :
quand n est supérieur à 30, on part du principe que la moyenne suit une distribution gaussienne,
mais quand n est inférieur à 30, je ne comprends pas si c'est l'échantillon ou la moyenne qui
doit être gaussien(ne) ? J'ai noté dans mon cours que c'est l'échantillon, mais j'aimerais en être sûre…
Merci beaucoup,
bonne soirée !
je me pose une question à propos des CA du test de Student dans le cas de
données non-appariées :
quand n est supérieur à 30, on part du principe que la moyenne suit une distribution gaussienne,
mais quand n est inférieur à 30, je ne comprends pas si c'est l'échantillon ou la moyenne qui
doit être gaussien(ne) ? J'ai noté dans mon cours que c'est l'échantillon, mais j'aimerais en être sûre…
Merci beaucoup,
bonne soirée !
sisi- Messages : 215
Date d'inscription : 05/04/2018
Re: Comparaison de moyennes et caractère gaussien
Salut !
Effectivement si N < 30 tu vérifies si l'échantillon est gaussien !
Pour cela tu compare la répartition observée à une répartition théorique de type gaussienne via un X^2 observé à théorique
Et par la même occasion, si tu échantillon est gaussien ta moyenne suivra une répartition gaussienne (la réciproque étant fausse : si ta moyenne est gaussienne, ton échantillon ne l'est pas forcément)
Dans le cas où N > (ou égal) à 30, la fait que la moyenne suive une répartion gaussienne est un critère suffisant pour utiliser la loi de Gauss ; tu n'as donc pas besoin de vérifier si ton échantillon est gaussien !
Effectivement si N < 30 tu vérifies si l'échantillon est gaussien !
Pour cela tu compare la répartition observée à une répartition théorique de type gaussienne via un X^2 observé à théorique
Et par la même occasion, si tu échantillon est gaussien ta moyenne suivra une répartition gaussienne (la réciproque étant fausse : si ta moyenne est gaussienne, ton échantillon ne l'est pas forcément)
Dans le cas où N > (ou égal) à 30, la fait que la moyenne suive une répartion gaussienne est un critère suffisant pour utiliser la loi de Gauss ; tu n'as donc pas besoin de vérifier si ton échantillon est gaussien !
_________________
En espérant avoir pu t'éclairer,
Florian GUENIN
Interne en médecine nucléaire
Batmomo- Messages : 173
Date d'inscription : 25/09/2018
Localisation : Générateur nucléaire de la Batcave
Emploi/loisirs : Transporteur du Chevalier Noir la nuit et enseignant le jour
Re: Comparaison de moyennes et caractère gaussien
Okay merci pour cette réponse !
sisi- Messages : 215
Date d'inscription : 05/04/2018
Sujets similaires
» Vérification du caractère gaussien grâce au Khi2
» Comparaison de moyennes
» comparaison de moyennes
» Comparaison de moyennes
» gaussien et qualitatif/quantitatif
» Comparaison de moyennes
» comparaison de moyennes
» Comparaison de moyennes
» gaussien et qualitatif/quantitatif
Page 1 sur 1
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum
|
|